MMarketingWiki
könyv megalapozott

Gyors és lassú gondolkodás (Thinking, Fast and Slow)

Állapotbeolvasva
Más névenThinking Fast and Slow, Thinking, Fast and Slow, Kahneman

Daniel Kahneman, 2011. ~193 000 szó, 38 fejezet + 2 függelék (a két eredeti, Nobel-díjjal jutalmazott tanulmány: "Judgment Under Uncertainty" 1974 és "Choices, Values, and Frames" 1984). A wiki eddigi legnagyobb ingestje, és a wiki egyik alapkönyve: eddig legalább tizenöt oldal hivatkozott Kahnemanra másodkézből (Taleb, Shotton, Thaler, Barden, Cialdini, Ariely nyomán).

Tézis

Az elme két üzemmódban dolgozik, és az, amelyik a döntéseink többségét hozza, nem hozzáférhető a beszámoló számára. Az 1. rendszer automatikus, asszociatív, koherenciakereső, és nem tudja kikapcsolni magát; a 2. rendszer figyelmet allokál, lassú és lusta. Amikor a célkérdés nehéz, az 1. rendszer egy könnyebb kérdést válaszol meg — és a 2. rendszer általában rábólint. Ebből következik a könyv három hozadéka: (1) a heurisztikák és torzítások katalógusa, (2) a kilátáselmélet, amely szerint az ember nem vagyonállapotokat, hanem egy referenciaponthoz mért nyereségeket és veszteségeket értékel, és (3) az élmény-én és az emlékező én szétválása, amely szerint a döntéseinket az irányítja, ami emlékként marad, nem az, amit átéltünk.

Fontos, mit nem állít: Kahneman kifejezetten elutasítja az "irracionális" szót, kiírja, hogy a két rendszer fikció (nincs agyi helyük), és a könyv célja explicit módon szerény: szótárat adni a másik ember döntésének diagnosztizálásához, mert "sokkal többet haladtam mások hibáinak felismerésében, mint a sajátjaiméban."

Kulcsgondolatok (mindegyik a saját oldalán)

Fogalom Wiki-oldal
1. rendszer / 2. rendszer, WYSIATI, kérdéshelyettesítés, halo-hatás, kognitív könnyedség system-1-and-system-2 (kanonikus)
Kilátáselmélet: referenciapont, csökkenő érzékenység, veszteségkerülés, döntési súlyok, négyes minta prospect-theory
Horgonyzás, horgonyzási index, elégtelen igazítás vs. priming anchoring
Elérhetőségi heurisztika, fluencia, elérhetőségi kaszkád, nevezőelhanyagolás availability-heuristic
Reprezentativitás, alapráta-elhanyagolás, Linda, kis számok törvénye, oksági alapráta representativeness-and-base-rates
Regresszió az átlaghoz, nem-regresszív előrejelzés, négylépéses korrekció regression-to-the-mean
Tervezési tévedés, belső/külső nézet, versenytárs-elhanyagolás, optimizmus-torzítás planning-fallacy
Referenciaosztály-előrejelzés, premortem, decorrelate error reference-class-forecasting
Az érvényesség illúziója, Meehl, a szakértői intuíció két feltétele, Kahneman felvételi protokollja when-to-trust-intuition
Egyedi vs. együttes értékelés, preferenciafordulás, evaluability single-vs-joint-evaluation
Csúcs-vég szabály, időtartam-elhanyagolás, két én, miswanting peak-end-rule
Birtoklási hatás (Eladó/Választó/Vevő) endowment-effect
Veszteségkerülés, negativitás-dominancia, méltányosság loss-aversion, fairness-and-pricing
Keretezés, invariancia, ázsiai betegség, default reframing, defaults-and-status-quo
Mentális könyvelés, topikus számla, disposition effect mental-accounting, sunk-cost-fallacy
Szűk vs. tág keretezés, kockázati politika narrow-framing
Fókuszálási illúzió focusing-illusion
Utólagos okosság és kimenet-torzítás narrative-fallacy
Túlzott magabiztosság, Tetlock, a 0,01-es korreláció epistemic-arrogance
Econ vs. Human, a "racionalitás" definíciója econs-vs-humans

Kritikák és korlátok

1. A szerző visszavonta a könyv egyik fejezetét. A 4. fejezet ("The Associative Machine") a viselkedési priming-irodalomra épül, és a könyv ezt írja róla: "disbelief is not an option… you must accept that they are true about you." 2017-ben Kahneman nyilvánosan visszavonta: "I placed too much faith in underpowered studies… behavioral priming effects cannot be as large and as robust as my chapter suggested." A wiki ezt a fejezetet és a hozzá kapcsolódó állításokat (Florida-hatás, pénz-priming, Lady Macbeth-hatás, szem-poszter, arc-visszacsatolás, ego depletion) hipotézis-erősségűként kezeli → replication-crisis. Fontos elhatárolás: a szemantikus/percepciós priming (amire a wiki márkázási anyaga épül) robusztus; a viselkedési priming bukott meg.

2. A bizonyíték rétegzett, és a könyv nem jelöli a rétegeket. Ugyanabban a hangnemben szerepel a 2,5 millió golfputt, a 163 000 valós tőzsdei tranzakció és a 40 fős betűtípus-kísérlet. A wiki rétegzése: magkísérletek (horgonyzás, Linda, ázsiai betegség, birtoklási hatás, kilátáselmélet, preferenciafordulás) robusztusak; a matematikai szükségszerűségek (regresszió) megdönthetetlenek; a nagy mintás terepadat (Tetlock, Odean, Meehl, Flyvbjerg, Duke CFO) erős; a kis mintás laborkísérletek feltételesek.

3. Marketinges hatókör: a wiki Sharp-nullhipotézise áll. Kahneman kísérletei egyszeri, nagy tétű, verbálisan megfogalmazott döntésekről szólnak (műtét, biztosítás, per, alku, befektetés) — nem heti FMCG-vásárlásról. A kétrendszeres modell mint mechanizmusleírás összefér Sharppal (a mentális elérhetőség pontosan az 1. rendszer asszociatív hálója), a torzításkatalógus mint növekedési magyarázat nem. A torzítások ott ütnek, ahol EGY döntés nagy és explicit — ár, ajánlat, szerződés, B2B-beszerzés, tárgyalás —, nem ott, ahol a vevő huszadszor nyúl a polcra → system-1-and-system-2 feszültségek, why-people-really-buy 37. tézis.

4. Kahneman–Gigerenzer. A könyv nem tárgyalja ki a vitát (a Linda-fejezet végén Kahneman maga is kellemetlennek nevezi), és a wiki állása szerint a vita kisebb, mint amilyennek látszik: a szakértői intuíció két feltétele lényegében az ökológiai racionalitás → gerd-gigerenzer.

5. Kahneman–Taleb. Taleb szerint Kahnemannak tartozik a legtöbbel; a valódi különbség nem a pszichológiában van, hanem az eloszlásban: Kahneman a becslés torzítását javítja ott, ahol van bázisráta (Mediocristan); Taleb arról beszél, hogy a legfontosabb esetekben nincs → planning-fallacy, extremistan-vs-mediocristan.

6. Amit maga a könyv ír a kilátáselmélet hibáiról: nem tudja kezelni a csalódást (a "semmit nem nyerni" kimenet nulla értéke abszurd, ha 90% volt az esély) és a megbánást (az opciókat nem egymástól függetlenül értékeljük) → prospect-theory.

Kinek szól

  • Kötelező, ha árazol, tárgyalsz, ajánlatot tervezel, előrejelzést hagysz jóvá, vagy kutatást rendelsz. A prospect-theory, a planning-fallacy és a single-vs-joint-evaluation önmagában megéri.
  • Hasznos, ha vevőélményt tervezel: a peak-end-rule a könyv legkevésbé ismert és legkönnyebben alkalmazható része.
  • Kevésbé, ha márkanövekedéssel foglalkozol tömegkategóriában — ott Sharp és Ehrenberg a fő forrás, ez a könyv a mechanizmus, nem a stratégia.
  • Olvasási tipp: az 1-9. fejezet (szótár), a 23-24. (tervezés és optimizmus), a 26-29. (kilátáselmélet) és a 35-38. (két én) adja az érték nagy részét. A 4. fejezetet a visszavonás ismeretében olvasd.

Chapter map

Fej. Cím Egy sorban
Bev. Introduction A cél: szótár a "művelt pletykához"; a heurisztikák és a szakértői intuíció kettőssége
1 The Characters of the Story 1. és 2. rendszer; a láthatatlan gorilla; "fiktív szereplők"
2 Attention and Effort Pupillometria; a figyelem véges költségvetése; a legkisebb erőfeszítés törvénye
3 The Lazy Controller Ütő és labda (>50% a Harvardon); flow; ego depletion (azóta megbukott); az izraeli bírók
4 The Associative Machine Priming, ideomotoros hatás, "Florida-hatás" — Kahneman 2017-ben visszavonta
5 Cognitive Ease Ismétlés → igazságillúzió; mere exposure; a rossz betűtípus javítja a gondolkodást
6 Norms, Surprises, and Causes Norma-elmélet; Moses-illúzió; Michotte és Heider oksági illúziói
7 A Machine for Jumping to Conclusions Halo-hatás; WYSIATI; "decorrelate error"
8 How Judgments Happen Alapértékelések; Todorov arcai (70%); halmaz vs. összeg (Exxon Valdez madarai)
9 Answering an Easier Question Kérdéshelyettesítés; intenzitás-illesztés; affektus-heurisztika
10 The Law of Small Numbers Vesekarcinóma-térkép; a Gates Foundation 1,7 Mrd $-ja; a "hot hand" cáfolata
11 Anchors Szerencsekerék; horgonyzási index 55%; ingatlanosok 41%; Campbell-leves
12 The Science of Availability Elérhetőségi heurisztika; Schwarz 6 vs. 12 példája
13 Availability, Emotion, and Risk Halálozási becslések; affektus-heurisztika; elérhetőségi kaszkád; Slovic vs. Sunstein
14 Tom W's Specialty Reprezentativitás és alapráta-elhanyagolás; a bayesi fegyelem két szabálya
15 Linda: Less Is More Konjunkciós tévedés (85-90%); a részletezés meggyőzőbbé és valószínűtlenebbé tesz
16 Causes Trump Statistics Statisztikai vs. oksági alapráta; Nisbett–Borgida: a statisztika nem tanít, az eset igen
17 Regression to the Mean Az izraeli oktatópilóták; Galton; "success = talent + luck"
18 Taming Intuitive Predictions A nem-regresszív előrejelzés; a négylépéses korrekció; Kim vs. Jane
19 The Illusion of Understanding Narratív tévedés; hindsight és kimenet-torzítás; a CEO-korreláció 0,30
20 The Illusion of Validity A fal-feladat; Odean 3,2 pp; a 25 tanácsadó 0,01-es korrelációja; Tetlock
21 Intuitions vs. Formulas Meehl ~200 vizsgálata; Dawes egyenlő súlyai; Apgar; "broken-leg rule"
22 Expert Intuition: When Can We Trust It? A Klein-nel közös két feltétel; Hogarth "gonosz" környezete
23 The Outside View A tankönyv 8 éve; tervezési tévedés; Flyvbjerg; skót parlament 40 → 431 M£
24 The Engine of Capitalism Vállalkozói optimizmus (35% vs. 81%); Åstebro; versenytárs-elhanyagolás; premortem
25 Bernoulli's Errors Elmélet okozta vakság; a hiányzó referenciapont (Jack és Jill)
26 Prospect Theory Az S-görbe három eleme; Rabin tétele; a kilátáselmélet saját hibái
27 The Endowment Effect A bögre-kísérlet (7,12 / 3,12 / 2,87 $); a négy határeset, ahol nincs hatás
28 Bad Events Negativitás-dominancia; Gottman 5:1; 2,5 M golfputt; a méltányossági felmérések
29 The Fourfold Pattern Döntési súlyok; lehetőség- és bizonyossági hatás; Allais; a perjogi alkalmazás
30 Rare Events Fox NBA-kísérlete (240%); nevezőelhanyagolás; tapasztalatból való választás
31 Risk Policies Szűk vs. tág keret (73% vs. 3%); Samuelson fogadása; kockázati politika
32 Keeping Score Mentális könyvelés; disposition effect (3,4%/év); sunk cost; megbánás
33 Reversals Egyedi vs. együttes értékelés; Hsee szótárai; a texasi esküdtek
34 Frames and Reality Ázsiai betegség (72/22%); tüdőrák (84/50%); szervadományozás; MPG-illúzió
35 Two Selves Kolonoszkópia-vizsgálat; csúcs-vég szabály; időtartam-elhanyagolás; hidegkéz-kísérlet
36 Life as a Story La Traviata; Jen élete; az "amnéziás nyaralás" gondolatkísérlete
37 Experienced Well-Being U-index; Day Reconstruction Method; a 75 000 dolláros küszöb
38 Thinking About Life Fókuszálási illúzió; a kaliforniai adat; parapégia; "miswanting"
Konkl. Conclusions A három megkülönböztetés visszafelé; a szervezet mint ítéletgyár
A fgg. Judgment Under Uncertainty (1974) Az eredeti Science-cikk: reprezentativitás, elérhetőség, horgonyzás
B fgg. Choices, Values, and Frames (1984) Kilátáselmélet + keretezés; a számológép/kabát (68% vs. 29%) és az elveszett jegy (46% vs. 88%)

Futó jegyzetek (fejezetenként, az ingest során)

1. rész — Két rendszer (1-3. fejezet)

  • A könyv célja explicit és szerény: szótárat adni. "Pletykát nevelni" — mert a másik hibáját könnyebb felismerni, mint a sajátunkat, és az előre látott értékelés a legerősebb önkritikai motívum (Bev.). Ez a wiki szempontjából fontos: Kahneman nem döntési technikát ígér, hanem diagnosztikai címkéket.
  • system-1-and-system-2: 1. rendszer = automatikus, gyors, erőfeszítés nélküli; 2. rendszer = figyelmet allokáló, erőfeszítéses. A neveket Stanovich és West adta. Kahneman kiírja, hogy ezek fikciók: "Systems 1 and 2 are not systems in the standard sense… there is no one part of the brain that either of the systems would call home" (1. fej.).
  • A 2. rendszer lusta: a legkisebb erőfeszítés törvénye (law of least effort). Ütő-és-labda feladat: a Harvard/MIT/Princeton hallgatóinak >50%-a, a kevésbé szelektív egyetemeken >80%-a mondja a 10 centet (3. fej.).
  • Pupillometria: az Add-3 feladat első 5 másodpercében a pupilla területe ~50%-kal nő, a pulzus +7; a csúcserőfeszítés pillanatában a résztvevők a rájuk villantott K betűt az esetek felében nem látják, tágra nyílt szemmel (2. fej.). Az erőfeszítés mérhető és véges.
  • Izraeli feltételes szabadlábra helyezés: az engedélyezési arány étkezés után ~65%, a következő étkezés előtt ~nulla; a fáradt bíró a könnyebb alapértelmezésre (elutasítás) esik vissza (3. fej.). → defaults-and-status-quo, satisficing
  • Kognitív terhelés alatt a 1. rendszer nyer: hét számjegy fejben tartása mellett nagyobb eséllyel választunk csokitortát gyümölcssaláta helyett (3. fej.).
  • Módszertani figyelmeztetés: az ego depletion (Baumeister) és a glükóz-kísérletek azóta a replikációs válság áldozatai lettek → replication-crisis.

1. rész folyt. — Az asszociatív gép (4-9. fejezet)

  • 4. fej. "The Associative Machine" — priming, ideomotoros hatás, "Florida-hatás" (Bargh), pénz-priming (Vohs), Lady Macbeth-hatás, a becsületkassza szem-posztere (~3×). Ez az a fejezet, amelyet Kahneman 2017-ben nyilvánosan visszavontreplication-crisis. A fejezetben van a hírhedt mondat: "disbelief is not an option… You have no choice but to accept that the major conclusions of these studies are true."
  • 5. fej. "Cognitive Ease" — a feldolgozási könnyedség hitelesít. Ismétlés → igazságillúzió ("a csirke testhőmérséklete"); rímelő aforizmák bölcsebbnek hatnak; kiejthető cégnév/tickerek jobb tőzsdei nyitóhét; Zajonc mere exposure (michigani újságok álörök szavai). Fordított irány: a rossz betűtípus javít — a CRT-t normál fonttal olvasók 90%-a hibázott, a alig olvasható fonttal olvasóknak csak 35%-a. → psychophysics, clarity-over-noise, brevity-and-plain-language
  • 6. fej. "Norms, Surprises, and Causes" — norma-elmélet, Moses-illúzió, Michotte oksági illúziója, Heider–Simmel háromszögei. Kahneman itt idézi Talebet (a Szaddám-főcímek) → narrative-fallacy.
  • 7. fej. "A Machine for Jumping to Conclusions" — Gilbert: a megértés hittel kezdődik, a "nem-hit" a 2. rendszer műve → terhelés alatt bármit elhiszünk; halo-hatás (Asch Alan/Ben listája); decorrelate error! (Kahneman dolgozatjavítási protokollja, független ítéletek értekezleten); WYSIATI — az egyoldalú bizonyítékot látók magabiztosabbak, mint akik mindkét oldalt hallották.
  • 8. fej. "How Judgments Happen" — alapértékelések; Todorov arcai: a kompetensebbnek ítélt arc a választások ~70%-ában nyert, és a hatás a tájékozatlan, sokat tévéző szavazóknál ~3× akkora. Halmaz vs. összeg: az Exxon Valdez-kísérletben 2 000 / 20 000 / 200 000 madár megmentéséért 80 / 78 / 88 dollárt ajánlottak — a mennyiség eltűnik, a prototípus dönt.
  • 9. fej. "Answering an Easier Question"kérdéshelyettesítés (substitution), intenzitás- illesztés, mentális sörétes puska, affektus-heurisztika (Slovic). A német randi-kérdés sorrendhatása: fordított sorrendben a korreláció ~0-ról a mérhető maximumig ugrik. → satisficing, the-real-why, market-research-limits

2. rész — Heurisztikák és torzítások (10-18. fejezet)

  • 10. fej. "The Law of Small Numbers" — a kis minta szélsőséges eredményt ad, és az elme okot keres hozzá. Vesekarcinóma 3 141 megyében; a Gates Foundation 1,7 milliárd dollárja a "kis iskolák" mítoszára (a legrosszabb iskolák is kicsik: nem jobbak, szórásosabbak); a "hot hand" cáfolata (Gilovich–Vallone–Tversky); a Jom Kippur-i háború két százada. Ez a wiki replication-crisis és market-research-limits oldalainak elsőkezű alapja.
  • 11. fej. "Anchors" — a szerencsekerék-kísérlet (10 vs. 65 → 25% vs. 45% becslés); horgonyzási index ~55% tipikusan; ingatlanosok 41% (a diákok 48%-a — a különbség csak annyi, hogy a profi tagadja); német bírák kockája 3/9 → 5 vs. 8 hónap (50%); az Exploratorium madármentési WTP-je horgony nélkül 64 $, 5 $-os horgonynál 20 $, 400-asnál 143 $; Campbell-leves "max. 12 db/fő" → kétszeres vásárlás. Két mechanizmus: elégtelen igazítás (2. rendszer) és priming (1. rendszer). → behavioral-pricing, decoy-effect, ackerman-bargaining, price-promotions
  • 12. fej. "The Science of Availability"elérhetőségi heurisztika; Schwarz fordítottja: aki 12 magabiztos esetet sorol fel, kevésbé tartja magát magabiztosnak, mint aki 6-ot — a könnyedség veri a tartalmat. UCLA: aki több javítanivalót sorol fel a kurzushoz, magasabbra értékeli a kurzust. Házastársak hozzájárulása > 100%. → mental-availability (Sharp fogalmának a kognitív alapja), market-research-limits
  • 13. fej. "Availability, Emotion, and Risk" — Slovic–Lichtenstein halálozási becslések (a stroke kétszer annyi halált okoz, mint az összes baleset, de 80% a balesetet tartja gyakoribbnak; villámcsapás vs. botulizmus: 52×); affektus-heurisztika (a "haszon" üzenete csökkenti az észlelt kockázatot is, pedig semmit nem mondtak róla); elérhetőségi kaszkád és "availability entrepreneur" (Kuran–Sunstein: Love Canal, Alar); valószínűség-elhanyagolás.
  • 14. fej. "Tom W's Specialty"reprezentativitás és alapráta-elhanyagolás; 114 statisztikát tanult pszichológus doktorandusz ítélete tökéletesen megegyezett a hasonlósági rangsorral. Recept: horgonyozz hihető alaprátán, kérdőjelezd meg a bizonyíték diagnosztikusságát.
  • 15. fej. "Linda: Less Is More"konjunkciós tévedés: a diákok 89%-a, a Stanford GSB döntéselmélet-doktoranduszainak 85%-a hibázott. Marketinges következmény: a részletezés meggyőzőbbé, de valószínűtlenebbé teszi a forgatókönyvet. Hsee étkészlete: külön értékelve a 24 darabos (33 $) veri a 40 darabosat (23 $), amelyben 7 ép darabbal több van — a halmazt az átlaga árazza, nem az összege. → psychophysics, forecasting-limits, willingness-to-pay
  • 16. fej. "Causes Trump Statistics"statisztikai vs. oksági alapráta: ugyanaz a szám (85%) figyelmen kívül marad, ha a városban lévő taxik aránya, és beépül, ha a balesetek aránya. Nisbett–Borgida: "a résztvevők vonakodása levezetni az egyedit az általánosból csak azzal a készséggel vetekedett, amellyel az általánost következtették ki az egyediből" — a statisztika nem tanít, az egyedi eset igen. Ez közvetlen marketinges recept a stories-as-trojan-horses-hoz.
  • 17. fej. "Regression to the Mean" — az izraeli oktatópilóták esete (a dicséret "árt", a kiabálás "használ"); Galton 1886; "success = talent + luck"; Sports Illustrated-átok; a depressziós gyerekek energiaitala (kontrollcsoport nélkül a regresszió hatásnak látszik). → goodharts-law, replication-crisis, advertising-research-methods
  • 18. fej. "Taming Intuitive Predictions" — az intuitív előrejelzés nem regresszív, ezért torzított. Négylépéses korrekció (alapérték → intuitív érték → korreláció becslése → mozdulj el az alapértéktől a korreláció arányában). Kim vs. Jane: a kevesebb adat = szélsőségesebb benyomás = mélyebb regresszió. A kockázatitőkés kivétele: ha az egyik hibatípus sokkal drágább, a torzítatlan becslés nem a cél. → forecasting-limits, asymmetric-payoffs

3. rész — Túlzott magabiztosság (19-24. fejezet)

  • 19. fej. "The Illusion of Understanding" — Kahneman itt veszi át Talebtől a narrative-fallacy-t és köti a halo-hatáshoz. A CEO-minőség és a cégsiker korrelációja bőkezű becsléssel 0,30 — vagyis a jobb vezetővel bíró cég a párok 60%-ában sikeresebb, szemben az 50%-os véletlennel. A Built to Last és az In Search of Excellence kiemelt cégei utólag visszaestek; a Fortune "legcsodáltabb" cégei 20 év alatt alulteljesítették a legrosszabbra értékelteket. Utólagos okosság (hindsight): Duluth hídőr-esete 24% → 56%. → silent-evidence, good-and-different, brand-purpose, goodharts-law
  • 20. fej. "The Illusion of Validity" — az izraeli tiszti kiválasztás "fal-feladata" (az érvénytelenség tudása nem csökkentette a magabiztosságot); Odean 10 000 számla, 163 000 ügylet: az eladott részvény évi 3,2 százalékponttal jobban teljesített a vettnél; 25 vagyonkezelő 8 évének 28 korrelációja: átlag 0,01. Tetlock 284 szakértő, >80 000 jóslat: rosszabbak az egyenletes tippnél; sündisznó vs. róka. → epistemic-arrogance (Taleb ugyanezt hozza, más forrásokból)
  • 21. fej. "Intuitions vs. Formulas" — Meehl: ~200 vizsgálatból ~60%-ban a képlet nyer, a többi döntetlen, ellenpélda nincs. Az ok: az ember inkonzisztens (radiológusok 20%-ban mondanak mást ugyanarra a röntgenre). Dawes: az egyenlő súlyozás veri az optimalizált regressziót; Apgar-pontszám; Ashenfelter bordeaux-i képlete (korreláció >0,90). "Broken-leg rule": a képletet felülírni csak ritka és döntő információval szabad. Kahneman felvételi recepte: 6 független jellemző, faktuális kérdések, egyesével pontozva, a végén "csukd be a szemed" intuitív pont — és a legmagasabb összpontszám nyer. → market-research-limits, advertising-research-methods
  • 22. fej. "Expert Intuition" — a Klein-nel közös "ellenséges együttműködés". Két feltétel ahhoz, hogy a szakértői intuíció megbízható legyen: (1) a környezet elég szabályos ahhoz, hogy jósolható legyen, és (2) volt hosszú gyakorlás gyors, egyértelmű visszajelzéssel. Aneszteziológus igen, radiológus kevésbé; sakk igen, tőzsdeválogatás nem. Hogarth "gonosz" (wicked) környezete. "A magabiztosság nem megbízható mutatója az érvényességnek."
  • 23. fej. "The Outside View" — a tankönyv-projekt: a csapat 2 évet becsült, a referenciaosztály 7-10 évet és 40% bukási arányt mondott, a könyv 8 év múlva készült el és sosem használták. Tervezési tévedés (planning fallacy), belső vs. külső nézet, referenciaosztály-előrejelzés (Flyvbjerg 3 lépése). Skót parlament: 40 M£ → 431 M£; vasúti projektek 1969-98: az utasszám 106%-kal túlbecsülve, a költség 45%-kal; konyhafelújítás 18 658 $ terv → 38 769 $ tény. Plusz: irracionális kitartás (sunk cost). → forecasting-limits, proximate-objectives, sunk-cost-fallacy
  • 24. fej. "The Engine of Capitalism" — optimizmus-torzítás. Az amerikai kisvállalkozás 5 éves túlélése ~35%, de a vállalkozók 60%-ot mondanak "bármely hasonló vállalkozásra", 81% a sajátjának 7/10 vagy jobb esélyt ad, 33% szerint a bukás esélye nulla. Åstebro: a legrosszabb osztályzatot kapó 411 találmányból 5 jutott piacra, egy sem sikeres — mégis 47% folytatta, és átlagosan megduplázta a veszteségét. Versenytárs-elhanyagolás (Camerer–Lovallo; a Disney-vezető "hubris" válasza). Duke: 11 600 CFO-előrejelzés, a korreláció enyhén negatív; a 80%-os konfidenciaintervallumból 67% lett meglepetés (a helyes intervallum szélesebb lett volna). Ellenszer: premortem (Klein). → epistemic-arrogance, satisficing, silent-evidence, forecasting-limits

4. rész — Választások (25-34. fejezet)

  • 25. fej. "Bernoulli's Errors" — az elmélet által okozott vakság (theory-induced blindness). Bernoulli hiánya: nincs referenciapont. Jack (tegnap 1 M, ma 5 M) és Jill (tegnap 9 M, ma 5 M).
  • 26. fej. "Prospect Theory"három építőelem: (1) referenciapont, (2) csökkenő érzékenység (S-görbe), (3) veszteségkerülés. A veszteségkerülési arány 1,5-2,5, tipikusan ~2×. Rabin tétele: aki elutasít egy 50/50 −100 / +200 fogadást, annak a hasznosságelmélet szerint el kellene utasítania egy 50/50 −200 / +20 000-et is. Kahneman ki is írja a kilátáselmélet hibáit: nem tudja kezelni a csalódást és a megbánást. → prospect-theory, loss-aversion
  • 27. fej. "The Endowment Effect" — a bögre-kísérlet (Kahneman–Knetsch–Thaler): Eladók 7,12 $ / Választók 3,12 $ / Vevők 2,87 $ — az Eladó és a Választó ugyanazt a döntést hozza. Knetsch toll-vs-csoki cseréje: ~10% cserél. A hatás eltűnik, ha a jószágot cserére tartják: List gyűjtőkártya-kereskedőinél a kezdők 18%-a, a tapasztaltak 48%-a cserélt. Elhatárolás: rutinkereskedelemben nincs veszteségkerülés; a szegényeknél sincs birtoklási hatás, mert minden választásuk a veszteségtartományban van. → endowment-effect
  • 28. fej. "Bad Events" — negativitás-dominancia. Rozin: "egy csótány tönkretesz egy tál cseresznyét, egy cseresznye nem tesz semmit egy tál csótányért". Gottman 5:1 aránya; Pope–Schweitzer 2,5 millió golfputt: a par megvédése 3,6%-kal sikeresebb, mint a birdie megszerzése. Fairness: a hólapát 15 → 20 $ vihar után a válaszadók 82%-a szerint igazságtalan; a bércsökkentés a meglévő dolgozónál 83% szerint igazságtalan, az új dolgozó alacsonyabb bére 73% szerint elfogadható. A katalógusban utólag olcsóbbat látó vevők 15%-kal csökkentették a vásárlásaikat (átlag 90 $/fő). → fairness-and-pricing, punitive-vs-protective-brands
  • 29. fej. "The Fourfold Pattern"döntési súlyok: a 2%-os esély súlya 8,1 (lehetőség-hatás), a 98%-osé 87,1 (bizonyosság-hatás); az 5-95% közti tartomány súlya csak 13,2-79,3. Négyes minta: nagy valószínűségű nyereség → kockázatkerülés (biztosra megy); kis valószínűségű nyereség → kockázatkeresés (lottó); nagy valószínűségű veszteség → kockázatkeresés (ez volt az új: a vesztésre álló pereskedik tovább, a lemaradó cég elégeti a maradékot); kis valószínűségű veszteség → kockázatkerülés (biztosítás). Rovarirtó-kísérlet: a kockázat kétharmados csökkentéséért 2,38 $, a teljes megszüntetéséért 8,09 $.
  • 30. fej. "Rare Events" — Fox NBA-kísérlete: a nyolc csapat egyenkénti nyerési esélye 240%-ra összegződött; a nyolc fogadás készpénz-egyenértéke 287 $ egy 160 $-os kifizetésnél. Nevezőelhanyagolás (denominator neglect): 10 golyóból 1 piros (10%) vs. 100-ból 8 (8%) — a diákok 30-40%-a a rosszabbat választja. "10 000-ből 1 286 embert öl meg" veszélyesebbnek hat, mint "a népesség 24,14%-át". Ugyanaz a 10% gyakoriságként megfogalmazva a pszichiáterek 41%-át (vs. 21%) tartotta vissza a beteg elbocsátásától. Tapasztalatból való választásnál a ritka esemény alul-, nem felülsúlyozódik.psychophysics, reframing
  • 31. fej. "Risk Policies"szűk vs. tág keretezés; a klasszikus párosításban a válaszadók 73%-a választotta a dominált kombinációt, 3% a dominánsat. Samuelson barátja: egy fogadás nem éri meg, száz igen. Recept: kockázati politika ("mindig a legmagasabb önrészt", "soha nem veszünk kiterjesztett garanciát"), és ritkábban nézni a portfóliót (negyedévente elég). Thaler 25 divízióvezetője elutasítja, a CEO mind a 25-öt akarja. → narrow-framing, non-ergodicity, asymmetric-payoffs
  • 32. fej. "Keeping Score"mentális könyvelés, disposition effect (a nyertest adjuk el, a vesztest tartjuk: az adózás utáni különbség 3,4%/év), sunk cost (hóviharba hajtás a kifizetett jegyért), megbánás (Mr. Brown 88% vs. Mr. Smith 12%; Paul vs. George 8/92%), a cselekvés vs. alapértelmezés aszimmetriája. Thaler vakcina-kísérlete: az eladási ár a vételi árnak kb. 50×-e, mert a felelősség is beleszámít. A megbánás miatt a vevő a konvencionális, márkás opció felé tolódik. → mental-accounting, sunk-cost-fallacy, defaults-and-status-quo
  • 33. fej. "Reversals"egyedi vs. együttes értékelés (single vs. joint evaluation). Hsee zenei szótárai (10 000 vs. 20 000 szócikk, szakadt borító): egyedül értékelve A nyer, együtt B. Evaluability-hipotézis: ami önmagában nem értékelhető, annak nulla súlya van. Delfin vs. mezőgazdasági munkás; a megégett gyerek vs. a megkárosított bank (együtt értékelve a személyi sérülés kártérítése több mint kétszeres). Marketinges tanulság: a kontextus, amelyben a vevő látja a terméket, megválasztja, mely tulajdonságok számítanak egyáltalán.decoy-effect, willingness-to-pay, focusing-illusion
  • 34. fej. "Frames and Reality"keretezési hatások. Ázsiai betegség: "200 megmenekül" keretben a biztos opció nyer, "400 meghal" keretben a szerencsejáték. Tüdőrák: "90%-os egyhavi túlélés" → az orvosok 84%-a műt, "10%-os egyhavi halálozás" → 50% a sugárkezelést választja — és az orvosok ugyanúgy bedőlnek, mint a laikusok. Thaler: "costs are not losses" (a hitelkártya-lobbi "készpénzkedvezménye" a "hitelkártya-felára" helyett). Szervadományozás: Ausztria ~100% (opt-out) vs. Németország 12% (opt-in), Svédország 86% vs. Dánia 4%. MPG-illúzió (12→14 mpg többet spórol, mint 30→40). → reframing, defaults-and-status-quo, behavioral-pricing

5. rész — Két én (35-38. fejezet + Konklúzió)

  • 35. fej. "Two Selves"élmény-én vs. emlékező én; átélt (Bentham) vs. döntési hasznosság. Redelmeier–Kahneman kolonoszkópia-vizsgálat (154 beteg, percenkénti valós idejű fájdalomjelentés): csúcs-vég szabály + időtartam-elhanyagolás. A hidegkéz-kísérletben a résztvevők 80%-a a hosszabb, objektíven fájdalmasabb epizódot választotta újra. → peak-end-rule
  • 36. fej. "Life as a Story"La Traviata utolsó tíz perce; Diener "Jen"-vignettája: az élettartam megduplázása nulla hatás, öt "enyhén boldog" év hozzáadása csökkenti a teljes boldogság megítélését. A nyaralás megismétlési szándékát teljes egészében a záró globális értékelés határozza meg.
  • 37. fej. "Experienced Well-Being" — U-index és Day Reconstruction Method; az amerikai nők idejük 19%-át töltik kellemetlen állapotban (francia 16%, dán 14%); az ingázás U-indexe 29%, a munkáé 27%, a gyerekgondozásé 24%, a háztartási munkáé 18%. 450 000 Gallup-válasz: az átélt jóllét ~75 000 dolláros háztartási jövedelem felett nem javul, az életértékelés igen. (A küszöb azóta vitatott; a két mérőszám szétválása robusztus.)
  • 38. fej. "Thinking About Life"fókuszálási illúzió: "semmi az életben nem olyan fontos, mint amilyennek gondolod, amikor rágondolsz." A kaliforniai vs. középnyugati adat; a parapégia-becslés (41% vs. 68%); "miswanting" (Gilbert–Wilson). A célok mérete számít: a 18 évesen "anyagilag jól állni" célt fontosnak jelölők 19 évvel később orvosi pályán pontonként >14 000 $ többletjövedelmet értek el — és ha nem érték el, jelentősen elégedetlenebbek lettek. → focusing-illusion, aspirational-identity
  • Konklúzió — a három megkülönböztetés visszafelé; a "racionalitás = belső konzisztencia" definíció kritikája; libertárius paternalizmus; és a záró szervezeti tétel: "bármi mást is termel, egy szervezet olyan gyár, amely ítéleteket és döntéseket gyárt" — a minőségellenőrzés helye a probléma keretezése, az információgyűjtés és az utólagos áttekintés.

Függelékek (a két eredeti tanulmány)

  • A függelék — "Judgment Under Uncertainty" (Tversky–Kahneman, Science, 1974). A három heurisztika kanonikus megfogalmazása. Amit a főszöveghez hozzátesz: a mérnök/ügyvéd kísérlet (70/30 vs. 30/70 alapráta — a válaszok azonosak voltak; és egy szándékosan információmentes leírás után is 0,5-öt mondtak, vagyis az értéktelen bizonyíték kiütötte az alaprátát, míg a semmilyen bizonyíték nem); a kórház-probléma (45 vs. 15 szülés/nap, a válaszadók többsége szerint "nagyjából ugyanannyi" napon lesz >60% fiú); a 8×7×6×5×4×3×2×1 vs. 1×2×3×4×5×6×7×8 becslés (2 250 vs. 512, a helyes 40 320); és a konjunktív vs. diszjunktív esemény torzítása, amely a tervezésben rendszeres túlzott optimizmust ("minden lépés sikerül"), a kockázatelemzésben pedig rendszeres alulbecslést ("egyik komponens sem hibásodik meg") okoz → planning-fallacy, robustness-and-redundancy.
  • B függelék — "Choices, Values, and Frames" (Kahneman–Tversky, 1984). A kilátáselmélet és a keretezés együtt; az ázsiai betegség eredeti számai (72/28% és 22/78%); a pszeudo-bizonyossági hatás (kétlépcsős játék: a 25%-os első kör után a feltételes biztosat 74% választja, közvetlenül felírva 42%); a valószínűségi biztosítás elutasítása; és a mentális könyvelés két mért esete: a számológép/kabát (68% vs. 29%) és az elveszett jegy vs. elveszett pénz (46% vs. 88%) → mental-accounting, prospect-theory, reframing.

Kapcsolódó

daniel-kahneman · amos-tversky · system-1-and-system-2 · prospect-theory · anchoring · availability-heuristic · representativeness-and-base-rates · regression-to-the-mean · planning-fallacy · reference-class-forecasting · when-to-trust-intuition · single-vs-joint-evaluation · peak-end-rule · replication-crisis · why-people-really-buy · misbehaving · nudge · the-black-swan · decoded · the-choice-factory · gerd-gigerenzer