---
title: Duncan Watts
type: person
aliases: [Duncan Watts, Duncan J. Watts, Watts, Watts Dodds, Musiclab, Everything Is Obvious]
tags: [network-science, social-influence, word-of-mouth, methodology, research]
sources: [the-tipping-point, contagious, the-attention-merchants]
updated: 2026-09-14
status: draft
---

# Duncan Watts

**Ki.** Ausztrál hálózatkutató és szociológus (sz. 1971), eredetileg fizikus-mérnök. Steven Strogatzcal közösen írta az 1998-as *Nature*-cikket a "kis világ" hálózatokról, amely a modern hálózattudomány egyik indítója. Később a Columbián, a Yahoo! Research-nél és a Microsoft Researchnél, ma a Pennsylvaniai Egyetemen. Könyvei: *Six Degrees* (2003), ***Everything Is Obvious: Once You Know the Answer*** (2011). A wikiben **nem forrásként, hanem cáfolóként** szerepel: ő az, aki [[malcolm-gladwell]] "kevesek törvényét" mérésre vitte — és megbuktatta.

**Miért fontos.** Watts munkája adja a wiki egyik legfontosabb negatív eredményét: **a nagy társas terjedéseket nem a különleges emberek indítják.** Nem azért, mert a befolyásos emberek nem léteznek, hanem mert a kaszkád mérete **a hálózat szerkezetétől és a befolyásolhatók kritikus tömegétől** függ, nem a szikra minőségétől — és a szikra utólag mindig annak látszik, ami elindította.

## A négy eredmény, amit a wiki használ

1. **Watts–Dodds 2007, *Influentials, Networks, and Public Opinion Formation*** (Journal of Consumer Research). Befolyáshálózatok szimulációjában a nagy kaszkádokat "a könnyen befolyásolható emberek kritikus tömege" hajtja, nem a befolyásosok. Marketinges következtetés: **az influenszer-célzás nem robusztusan költséghatékony** — a "kevesek" megtalálása és megnyerése általában többe kerül, mint amennyi extra terjedést hoz. → [[law-of-the-few]], [[content-promotion-and-influencers]]
2. **Dodds–Muhamad–Watts 2003** (*Science*): Milgram kislevél-kísérletének e-mailes megismétlése, **61 168 résztvevő, 18 célszemély, 13 országban**. A befejezett láncok **nem futottak át néhány erősen bekötött csomóponton** — azaz a Gladwell-féle "Mr. Jacobs"-hatás (Milgramnál a levelek fele három emberen keresztül jött) nem a hálózat általános tulajdonsága.
3. **Salganik–Dodds–Watts 2006** (*Science*, "Musiclab"): **14 341 résztvevő**, párhuzamos mesterséges zenepiacokban. Ugyanazok a dalok **radikálisan eltérő** rangsort értek el a különböző "világokban"; a társas befolyás egyszerre növelte a siker **egyenlőtlenségét és megjósolhatatlanságát**, a minőség pedig csak lazán jósolta a kimenetet. Ez a wiki legerősebb kísérleti érve amellett, hogy a kulturális siker **útfüggő** — és a [[preferential-attachment]], [[extremistan-vs-mediocristan]] és [[silent-evidence]] oldalak kísérleti párja.
4. **Goel–Watts–Goldstein 2012:** a valódi terjedési láncok termékeknél és ötleteknél **rövidek** — a "virális" terjedés túlnyomórészt egylépéses szórás, nem hosszú kaszkád. Berger maga idézi ezt lábjegyzetben a [[contagious]]ban, és ezzel gyengíti a saját betegség-analógiáját.

**Az erdőtűz-hasonlat**, amit Berger a *Contagious* epilógusában tőle vesz át: *"a tűz méretét nem a szikra nagysága adja, hanem az, hogy sok fa gyullad-e meg."*

## Az általánosabb tétele: a "nyilvánvaló" utólag az

Az *Everything Is Obvious* központi állítása, hogy a **józan ész (common sense) rossz társadalomtudományi eszköz**, mert utólag mindent meg tud magyarázni, és ezért nem falszifikálható. Ez közvetlenül a wiki [[narrative-fallacy]], [[resulting-and-outcome-bias]] és [[luck-vs-skill]] oldalaira illeszkedik, és Kahneman WYSIATI-jának ([[system-1-and-system-2]]) szociológiai megfelelője. A Mona Lisa példája nála: a kép azért híres, mert híres — az utólagos esztétikai magyarázatok a kimenethez igazodnak.

## Hol jelenik meg a wikiben

- **[[law-of-the-few]]** — itt áll a teljes cáfolat.
- **[[word-of-mouth-vs-advertising]]** — "a befolyásosok mítosza" szakasz.
- **[[the-tipping-point]]** — a könyv kritikáinak gerince.
- **[[contagious]]**, **[[jonah-berger]]** — Berger Wattsra épít, amikor a hírnök helyett az üzenetet vizsgálja.
- **[[the-attention-merchants]]** — Wu leírja, hogy Peretti (BuzzFeed) és az Eyebeam "contagious media laboratory" Watts modelljeit használta a mérnöki viralitáshoz.

## Korlátok

Watts eredményei **szimulációk és mesterséges piacok** — a Musiclab nem valódi zenepiac, a 2007-es modell modellezési feltevéseken áll, és a 2003-as láncvizsgálatban a befejezési arány alacsony volt (a 61 ezer résztvevőből csak néhány száz lánc ért célba), ami ugyanaz a [[silent-evidence]]-probléma, amit ő Milgramnál kifogásol. A wiki állása ezért óvatos megfogalmazás: **nem az bizonyított, hogy a befolyásos emberek nem számítanak, hanem hogy a rájuk épített stratégia nem robusztus** — és hogy a Gladwell-féle erős állítás ("no one else matters") biztosan hamis.

## Kapcsolódó

[[law-of-the-few]] · [[the-tipping-point]] · [[malcolm-gladwell]] · [[word-of-mouth-vs-advertising]] · [[contagious]] · [[jonah-berger]] · [[preferential-attachment]] · [[narrative-fallacy]] · [[silent-evidence]] · [[extremistan-vs-mediocristan]] · [[content-promotion-and-influencers]] · [[the-attention-merchants]]